Workflow continuo de desarrollo a producción
Esta capacitación presenta a los alumnos una serie de buenas prácticas, técnicas y metodologías que permiten optimizar la gestión del ciclo de vida de un producto de software, desde su desarrollo hasta su puesta y funcionamiento en producción.
- Herramientas para aplicar metodologías ágiles tanto al desarrollo de software como a su gestión en producción, incluyendo la estandarización del trabajo, la automatización de tareas, la mejora de productividad, la calidad del producto final y la frecuencia en las entregas a clientes.
- Herramientas para aprender cómo desarrollar y gestionar software de calidad.
- Una comprensión acerca de cómo mejorar el trabajo entre los equipos.
El curso cuenta con una parte teórica, en la que se introducen los conceptos, y una parte aplicada, donde los alumnos deben resolver diferentes problemas de forma práctica.
La carga horaria total estimada es de 30 horas, distribuidas de la siguiente manera:
- 12 horas para las clases teóricas.
- 12 horas para la resolución de los ejercicios prácticos.
- Entre 4 y 6 horas para debatir sobre las problemáticas planteadas a través de los ejercicios prácticos.
Aunque no es excluyente, recomendamos que quienes tomen esta capacitación cuenten con experiencia previa o conocimientos sobre alguno de los siguientes campos:
- Desarrollo de software
- Testing de software
- Administración de sistemas
Fundamentos de Docker
Docker: ¿qué es y cómo funciona? Este curso en formato de taller presenta los principales conceptos de Docker, las prácticas recomendadas para trabajar con esta tecnología, y los conocimientos necesarios para generar entornos de desarrollo y testing usando este proyecto de código abierto.
- A personas de IT que usen o tengan interés en usar Docker.
- A equipos de trabajo que busquen estandarizar sus entornos de desarrollo, testing y/o producción con una herramienta versátil y potente.
- Herramientas necesarias para el uso correcto de Docker en entornos de desarrollo y testing.
- Conocimientos para ejecutar conocimientos de producción.
- Herramientas para diagnosticar problemas.
- Buenas prácticas y herramientas para trabajar, sacándole el máximo provecho a la tecnología.
El curso cuenta con una parte teórica, en la que se introducen los conceptos, y una parte aplicada, donde los alumnos deben resolver diferentes problemas de forma práctica.
La carga horaria total estimada es de 16 horas, distribuidas de la siguiente manera:
- 8 horas para las clases teóricas.
- 4 horas para la resolución de los ejercicios prácticos.
- Entre 2 y 4 horas para debatir sobre las problemáticas planteadas a través de los ejercicios prácticos.
Sin ser excluyentes, recomendamos:
- Conocimiento básico del uso de una consola de comandos.
- Haber tomado el curso Workflow continuo de desarrollo a producción.
Fundamentos de Kubernetes
Se trata de un curso introductorio, que combina teoría con laboratorios, y cuyo objetivo es que los alumnos puedan familiarizarse con la arquitectura de Kubernetes, la forma de interactuar con un cluster y cómo desplegar aplicaciones en esta plataforma.
- Administradores de sistemas
- Arquitectos y desarrolladores de software
- DevOps y SREs
- Cualquier otro profesional que desee comprender la arquitectura y el funcionamiento de la plataforma.
Quienes realicen esta capacitación aprenderán:
- Sobre los componentes más importantes de Kubernetes y cómo se relacionan entre sí.
- A interactuar con el cluster de Kubernetes.
- A gestionar la persistencia para almacenar la información, a escalar aplicaciones y a aumentar su disponibilidad.
- A desplegar aplicaciones con y sin estado en un cluster de Kubernetes.
El curso cuenta con una parte teórica, en la que se introducen los conceptos, y una parte aplicada, donde los alumnos deben resolver diferentes problemas de forma práctica.
La carga horaria total estimada es de 30 horas, distribuidas de la siguiente manera:
- 12 horas para las clases teóricas.
- 12 horas para la resolución de los ejercicios prácticos.
- Entre 4 y 6 horas para debatir sobre las problemáticas planteadas a través de los ejercicios prácticos.
Sin ser excluyentes, recomendamos:
- Conocimientos previos sobre sistemas operativos, contenedores y redes.
- Experiencia en administración de sistemas o desarrollo de software.
- Idealmente, haber tomado previamente las capacitaciones de Workflow continuo de desarrollo a producción y la de Fundamentos de Docker.